Embora agentes corporativos pré-construídos funcionem bem para organizações maiores que podem comprá-los, a criação de agentes personalizados oferece uma opção confiável para obter exatamente o que você precisa. Nesta seção, descreveremos as principais estruturas de desenvolvimento para a criação de agentes baseados em código e as melhores soluções de código aberto sem código que tornam o desenvolvimento de agentes acessível a equipes sem ampla experiência em programação.
LangGraph é uma estrutura especializada dentro do ecossistema LangChain que se concentra na construção de agentes controláveis e com estado, com suporte a streaming.
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Com mais de 14.000 estrelas no GitHub e 4,2 milhões de downloads mensais, ele demonstrou forte adoção empresarial, com empresas como a Klarna reduzindo o tempo de resolução do suporte ao cliente em 80%.
Orquestração de agentes com estado : mantém o contexto durante interações estendidas.
Suporte a vários agentes : lida com fluxos de trabalho de agente único, vários agentes, hierárquicos e sequenciais.
Integração LangSmith : monitoramento e rastreamento de desempenho integrados.
Fluxos de trabalho com envolvimento humano : inclui etapas de aprovação e pontos de intervenção manual.
Recursos de streaming : geração de resposta em tempo real para melhor experiência do usuário.
Memória de longo prazo : contexto persistente em sessões e conversas.
Você pode começar com nosso tutorial do LangGraph , que explora a plataforma em mais detalhes e fornece um guia de introdução para começar.